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AIエンジニア 未経験からの転職
未経験からAIエンジニアになりたい！でも、どうすれば、AIエンジニアになれるのか？まだ分からない方も多くいるのではないでしょうか。
AIは、今や音楽も作れる時代にきています。
下はYoutubeにアップされているAIが作曲した音楽です。タイトルは、Daddy's Car。これは、「Flow Machines」というAIソフト（ソニーコンピュータサイエンス研究所）がポップス調に作曲したものです。
人間が作曲したかのかと思うくらいの出来きですね～。
AIは、音楽だけではなく、自動運転、医療、銀行、監視、株取引、VRなど多くの業界に浸透しつつあります。そんな可能性を秘めた技術だけに、注目は増してきているんです。
AIのすごさとは？
AI（人工知能）は、漢字を分解すると、人が作り出した知る能力です。ただ、この能力、人間を超える力があります。その一例が、囲碁や将棋の世界のトッププレーヤーとの対戦です。
例えば、2017年5月におこなわれた囲碁最強言われている中国人棋士 柯潔(か・けつ)九段とデイープマインド（囲碁AIソフト）との３番対決。３局全て囲碁AIソフトが勝利を収めました。
つまり、AIソフトを作った人は、囲碁のプロと対戦すれば、当然負けます。でも、AIは学習能力を持つんですよね。この学習能力は、世界のチャンピオンを超えるスキルまで上げられるということです。
つまり、AIは、人間の思考を超えた結果を提示してくれるのです。
AIの基本概念
これから、AIエンジニアとして活躍していくことなりますが、AIというと、何でもできる、人間の代理になる機械というイメージが先行してしまうこともあるのではないでしょうか。
そこで、ここでは、AI（人工知能）の基本概念を押さえておきましょう。AIは、知能を発揮するにあたり、最初に学習しなければなりません。これは、人間と同じですね。この学習を機会学習と言います。AIは、機械学習やディープラーニングがありますが、キーとなるポイントは、
にあります。この特徴量を人間が決めるのか？AIが自分で決めるのかで広がり方が変わるのです。
機械学習とは？
例えば、リンゴを学習するとします。
では、この機会学習、何を学習するのでしょう？
機械にリンゴを教えるためには、「色」「形」「大きさ」「重さ」「へたの色」などありますよね。これを特徴量といいます。
これらの特徴量を学習させるわけです。リンゴ１つでは情報が少ないので、これを大量に投入します。その中から、リンゴを識別する最適な特徴量を決定していく過程を機会学習といいます。
ただ、この機会学習は、人間が何を特徴量とするか決めなければならないのです。例えば、今のリンゴの場合、極端なケースですが、色だけ特徴量を指定したとしますよね。すると、大量なデータから最適な特徴量を把握できたとしても、色しか判別するものがないため、イチゴやトマトもリンゴと解釈する可能性があるんです。
だから、特徴量の選び方がAIの精度に大きな影響を与えることになるわけです。
ディープラーニングとは？
機械学習は、特徴量を人が決めていました。なので、データ分析する場合は、どの項目をチョイスすれば解析できるのかなど、経験者の知恵が必要だったんです。ある意味、半分は人間が教え、半分は機械が学ぶ。これが機械学習の世界です。
それに対し、ディープラーニングは、この人が決めていた特徴量も機械自らが学習するモデルなんです。つまり、今までリンゴは、人が、「色」「形」「大きさ」「重さ」「へたの色」を見れば、リンゴと分るよと決めていたもの。それは、機械が担当します。
特徴は、機械自ら学習できる仕組み。それが、ニューラルネットワークという人間の神経細胞のようなネットワークを作り出した技術です。ニューラルネットワークでは、特徴を各階層毎に段階的に学習するようになっており、人間の認識精度を超えます。
AIは、このディープラーニングが未来の働き方を変えるんです。
AIエンジニアは不足する
AIエンジニアは、今や人が足りていない状況です。IT業界の中でも日々、ニュースや新聞・雑誌にどこかでほぼ掲載されている程、注目されていますよね。経済産業省によると、２０２０年には、４．８万人が不足（AI、IoT、ビッグデータ）すると予測されています。
AI（人工知能）は、IoTやビッグデータと相性もよく、この３ジャンルは、国が進めている働き方改革の主軸ともなる技術です。
AIエンジニアの基本スキル
既にIT業界で活躍していて、AIが絡む案件が増えてきているため、AIの知識も増やしていきたい、業務に対応していきたいという方もいますよね。また、AIは、書籍等で独学で勉強しているけど、理解が進まない、どのような手順で学んでいけば良いのか分からないという方もいるのではないでしょうか。
そのような場合は、AIエンジニアになるための、ベースとなる考え方や知識を実践に近いレベルで学べる講座を一通り学んでおくと、実際の業務に携わる時に苦労しません。
AIエンジニアで人気があるのが、例えば、テックキャンプですよね。コレです。月 1万3千円程度と割安で学べますよね。自己投資として、これでAIエンジニアのスタートを切った方も多くいるのではないでしょうか。全国対応オンラインです。
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AIの仕事はどう探す？
AIの仕事探し。求人検索してみたけど、AI関連の仕事が少ない。また、応募してみたけど、実際の業務内容はイメージと違っていた。なんてことはないでしょうか。
特に未経験から仕事探しは、どうしても求人情報のみだと、仕事内容のイメージがしにくかったりします。また、将来、AIを通じて自分をどう成長させていきたいのかによって、目指すべき道が変わってきます。
ですので、仕事を探す場合は、自分一人で探すのではなく、現在企業側でどんなAI人材を募集しているのか、業界全体の流れを把握した中でAI求人を探す方が早いです。
特に、業界の流れ、AI関連企業の採用担当者から情報が直接入ってくるのが転職エージェントです。こういった方の情報は、書籍やネットを探しても出てこないものが多いです。また、非公開で進めている企業募集は、転職エージェントを通じないと一生、目にする機会はないかもしれません。
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転職は、今回で３回目でしたが、自分でやりたい仕事が見つかりました。転職支援サービスを使ったお陰で、面接対策や自己PRのポイントが掴めたのも良かったと思ってます。今は仕事が楽しいですね。
転職するかどうか迷っていた段階から、転職支援サイトには登録しておきました。それが良かったのか、しばらくして希望していた内容で募集があることを教えてもらい、それがきっかけでキャリアチェンジしました！
毎日、仕事も遅く、自宅と会社の往復の日々でした。１０年以上勤めていた会社だったので、転職には勇気が必要でした。もし、転職していなければ、安い給料のままだったかもしれません。今は休日は家族で過ごす時間を楽しでます！
